GEO · 生成式引擎优化
AI 正在替你的客户挑品牌。
你在它的答案里吗?
越来越多的人不再翻十条蓝链,而是直接问 ChatGPT、Gemini、豆包。它们回答里提到的那几个品牌,就是新的货架。citat.ai 度量你的品牌在各类 AI 答案入口里被提到、被引用的情况,并与竞品对比。
面向出海品牌 · 中美两条引擎线各自独立采集
PROMPT
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- 大模型客户端ChatGPT · Gemini · Copilot · Perplexity · 豆包 · DeepSeek
- 搜索引擎 AI 总结Google AI Overviews · AI Mode · 百度 AI 搜索
- 社交媒体 AI 总结小红书
- 社交媒体联想词autosuggest 下拉
引擎版图
答案不只从一个地方出来。
全球引擎线
中国大陆引擎线
两条线各自独立采集 —— 引擎不一样、登录态不一样、内容生态不一样,塞不进同一套。名单随引擎生态变。
先解释,再谈买
GEO 是 AI 时代的 SEO。
搜索引擎时代,你优化的是排在第几条。生成式引擎时代,用户看到的只有一段答案 —— 你要么被写进那段话,要么根本不存在。没有第二页可以翻。
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)就是让品牌在 AI 回答里更容易被提到、被引用的这套工作。它的第一步和 SEO 一样,是度量:先知道现在被提到了没有、被谁引用了、和竞品比差多少。citat.ai 做的就是这一步,再往下帮你定位机会、做优化。
- 答案入口Answer Surface
- 用户拿到 AI 答案的地方 —— 大模型客户端、搜索 AI 总结、社交 AI 总结、搜索联想词。
- 可见性 / 声量Visibility
- 品牌在 AI 回答中出现的频率,以及相对竞品的提及占比。引擎权重统一按 referral 口径加权。
- 引用Citation
- AI 回答给出的来源链接 —— 它告诉你,模型是读了谁的内容才这么说的。citat.ai 之名即来自 citation。
- 查询扇出Query fanout
- 你问一句,AI 在内部拆成的多条子查询。抓到它,就等于反推出 AI 到底搜了什么。
接下来看什么
四件事,决定这份数能不能拿去汇报。
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